تجمع GROQ من AI CHIP 750 مليون دولار من التمويل ، بتقييم قدره 6.9 مليار دولار

تجمع GROQ من AI CHIP 750 مليون دولار من التمويل ، بتقييم قدره 6.9 مليار دولار

في الآونة الأخيرة ، كان هناك أخبار كبيرة أخرى في مجال رقائق الذكاء الاصطناعي. وفقًا لتقارير وسائل الإعلام الأجنبية ، أكملت GROQ شركة AI Chip Groq جولة قدرها 750 مليون دولار في التمويل ، حيث بلغ تقييم الشركة 6.9 مليار دولار. لقد أصبح حدث التمويل هذا بسرعة موضوعًا ساخنًا في دائرة التكنولوجيا ، وقد اجتذب انتباه السوق مرة أخرى إلى مسار رقاقة الذكاء الاصطناعي.

تأسست Groq في عام 2016 من قبل مهندس Google السابق Jonathan Ross ، يركز Groq على تطوير رقائق الاستدلال AI عالية الأداء. على عكس العمالقة مثل NVIDIA ، تعتمد رقائق GROQ تصميمًا معماريًا فريدًا ، مدعيا أنها توفر كفاءة حوسبة أعلى وانخفاض الكمون. أطلقت الشركة سابقًا عددًا من المنتجات ، تستخدم بشكل أساسي في مراكز البيانات ، والقيادة ذاتية الحكم وغيرها من المجالات.

فيما يلي البيانات الأساسية لأحدث تمويل Groq:

تمويل الخلفية وتأثير السوق

هذا التمويل هو في وقت تكثف المنافسة في سوق رقائق الذكاء الاصطناعى العالمي. مع انفجار النماذج الكبيرة مثل chatgpt ، ارتفع الطلب على السوق على رقائق الذكاء الاصطناعي عالية الأداء. وفقًا لمحللي الصناعة ، سيتجاوز حجم سوق رقائق AI العالمي 100 مليار دولار أمريكي في عام 2024.

يعكس تمويل Groq الناجح تفاؤل سوق رأس المال حول رقائق AI الخاصة. بالمقارنة مع وحدات معالجة الرسومات العامة للأغراض العامة ، فإن رقائق الذكاء الاصطناعى المخصصة لها مزايا واضحة في نسبة كفاءة الطاقة وكفاءة الحوسبة ، وخاصة في سيناريوهات الاستدلال على نطاق واسع. يعد هذا أيضًا سببًا مهمًا لأن المستثمرين على استعداد لتقديم تقييمات عالية.

مقارنة بين المناظر الطبيعية للمنافسة الصناعية

مزايا Groq التقنية

تكمن التكنولوجيا الأساسية التي تميز Groq عن منافسيها في تصميمها المعماري الفريد. قامت الشركة بتطوير المعالج Tensor Stream (TSP) بتبني وضع تنفيذ حتمي ، والذي يتنبأ بدقة بوقت الحوسبة ، وبالتالي تقليل الكمون بشكل كبير. في المعايير ، تؤدي رقاقة GROQ أكثر من 10 مرات على بعض مهام الاستدلال الذكاء الاصطناعي من وحدات معالجة الرسومات التقليدية.

بالإضافة إلى ذلك ، يعد مكدس برامج Groq مميزًا أيضًا. يمكن للمترجم الخاص به تعيين نماذج منظمة العفو الدولية مباشرة إلى الأجهزة دون تحسين يدوي ، مما يقلل بشكل كبير من عتبة التطوير. توفر هذه الميزة مزايا واضحة في سيناريوهات تطبيق AI المتكررة بسرعة.

التحديات والآفاق المستقبلية

على الرغم من تلقي تمويل ضخم ، لا يزال Groq يواجه العديد من التحديات. أولاً ، هناك ضغط تنافسي من العمالقة مثل Nvidia ، والثاني ، يستغرق بناء النظام الإيكولوجي وقتًا. لا تتطلب رقائق AI أداء الأجهزة فحسب ، بل تتطلب أيضًا أدوات برمجيات كاملة ودعم مجتمع المطور.

ومع ذلك ، مع التوسع المستمر لسيناريوهات تطبيق الذكاء الاصطناعي ، سيستمر الطلب في السوق على رقائق مخصصة في النمو. إذا تمكن Groq من اغتنام هذه الفرصة ، فمن المتوقع أن يشغل موقعًا مهمًا في مجال رقائق الذكاء الاصطناعى. قالت الشركة إن التمويل الجديد سيستخدم بشكل أساسي لبحث المنتج وتطويره وتوسع السوق ، ويخطط لإطلاق جيل جديد من منتجات الرقائق في الأشهر الـ 12 المقبلة.

بشكل عام ، يؤكد تمويل Groq الناجح مرة أخرى شعبية مسار رقاقة الذكاء الاصطناعي. على خلفية التطوير السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، سيستمر ابتكار الرقائق المخصصة في الحصول على مصلحة رأس المال ، والتي ستعزز أيضًا التقدم التكنولوجي وتطبيق التطبيقات بأكملها.